Full-stack разработчик, продуктовый инженер: Node.js, Go, React, AI.
Беру задачу от бизнес-цели до работающего продукта: проектирую продуктовую логику и техническую архитектуру, пишу бэкенд и фронтенд, разрабатываю ИИ-решения, выстраиваю инфраструктуру, довожу до запуска и сопровождаю. Могу работать при неполном и неподробном техзадании. Подбираю оптимальные технологии под каждый проект.
5 лет опыта разработки бэкенда на Node.js, фронтенда на React. Более 10 лет продуктового и проектного опыта. Опыт управления командой.
У меня 3 основных специализации:
- искусственный интеллект: многоэтапные пайплайны, инфраструктура, компьютерное зрение, создание самообучающихся систем
- CRM, автоматизация бизнеса, SaaS-платформы
- восстановление, развитие и поддержка существующих проектов
Открыт к новым задачам.
- Языки: TypeScript (основной), Go, Python, PHP
- Основной стек: Node.js/NestJS, React/Next.js
- Данные: PostgreSQL, MySQL, SQLite, MongoDB, ClickHouse, Redis, Qdrant
- Инфраструктура: Docker, CI/CD, GPU-оркестрация, Caddy/Nginx/Traefik, Coolify
- Искусственный интеллект: vLLM, PyTorch, RAG, open-source LLM (Qwen), CLIP, SigLIP, EfficientNetV2, YOLO, Label Studio, kNN-классификация, разметка датасетов, дообучение моделей, векторизация текстов и изображений
- Прочее: GraphQL, RabbitMQ, BullMQ, River, PWA, Web Push, Puppeteer
2022-н.в.: Независимый разработчик / продуктовый инженер
ИИ-платформа
Сделал полностью с нуля сервис, объединяющий под одной крышей ведущие нейросети для текста, изображений, аудио и видео — GPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Grok, Midjourney, Suno, Seedream, Nano Banana, Runway, Veo, Kling, Seedance.
Создал отдельный публичный API-кабинет, полностью совместимый по формату с OpenAI SDK.
На сегодня у платформы более 1600 активных пользователей.
Система управления коммунальным хозяйством
На начальной стадии подключился к проекту для управления заявками и работами по содержанию территорий.
Реализовал интеграцию с внешней системой регионального оператора по обращению с отходами для автоматической сверки фактов вывоза мусора с плановым графиком.
Реализовал отдельные кабинеты по уровням иерархии — глава, территориальное управление, район, регоператор, организация — с детальной аналитикой по статусам, типам и динамике заявок. Исполнители получают задания в приложении и там же загружают фотоотчёт о выполнении. Внутри системы работают сквозные чаты и push-уведомления.
Система запущена в прод и стабильно работает.
Парсер и категоризатор китайских товаров
С нуля разработал систему, которая собирает товары из WeChat и превращает сырые китайские объявления в структурированный каталог с русскими описаниями. Для проекта написано 29 микросервисов на Node.js, Go, Python. На сегодня обработано более 2,8 миллиона товаров.
Каждый товар проходит многоступенчатую обработку из десятков этапов, задачи категоризации решаются несколькими способами, и затем результаты сопоставляются и решение принимается голосованием.
Бренд определяется четырьмя способами: EfficientNetV2, обученная на собственном датасете (по логотипу, который находит YOLO), vision-LLM Qwen3-VL по фотографии, анализ текста объявления и kNN по эмбеддингам изображений.
Категория определяется четырьмя способами: анализ текста, kNN по текстовым эмбеддингам, kNN по эмбеддингам изображений (FashionSigLIP) и vision-LLM Qwen3-VL.
kNN-слои самообучаемые: подтверждённые результаты пополняют базу в Qdrant, и точность растёт по мере работы.
CRM для автоподбора и выездной диагностики
Взял в разработку проект, от которого отказался предыдущий подрядчик, посчитав его «слишком сложным» — CRM-систему для подбора автомобилей и выездной диагностики.
Обновил весь стек до актуальных версий, включил строгую типизацию, устранил технический долг и незавершённые модули, вернув проект в стабильное рабочее состояние.
Переписал ход заявки в соответствии с реальным бизнес-процессом и интегрировал Telegram-чат специалистов.
Подключил внешний каталог автомобилей со всеми техническими характеристиками.
Довел проект до полностью рабочего состояния, осуществляю поддержку и сопровождение.
GPU-оркестратор
Разработал систему автоматической аренды и утилизации GPU-серверов. Оркестратор следит за очередью задач, и по необходимости поднимает GPU-сервер у облачного провайдера, разворачивает на нём модели из готового снапшота и подключает к проекту по сети.
На сервере последовательно запускаются вычисления в 10+ разных нейросетей от Qwen 3.5 до EfficientNetV2, Yolo, CLIP, SigLIP. После обработки всех задач сервер уничтожается — оплата идёт только за фактическое время вычислений, без постоянного парка GPU-машин.
Оркестратор стабильно работает в проде более полугода.
Chat-first магазин одежды
Разработал интернет-магазин одежды, где ключевым элементом взаимодействия выступает диалог (Chat-first). Реализовал функционал генеративной примерки одежды на пользователя (по фото) и умный стилист для создания и комбинирования луков. Интеграция с большими языковыми моделями (LLM) и нейромоделями машинного зрения.
"Андрей отлично справился с заданием. Понравился его ответственный и скрупулёзный подход, однозначно рекомендую."
"Большое спасибо Андрею! Принял в работу проект, недоделанный другой командой. Оперативно выполнил задачу, не задавая лишних вопросов. Профессионал."
"Всё отлично, Андрей справился со сложной задачей по созданию нестандартной админке на vuejs + nestjs. Рекомендую )"
"Работы по заказу выполнены в срок! По качеству претензий нет, все в соответствии с ТЗ. В процессе, по дополнительным правкам, все хорошо. Андрей подхватил мой проект, работает с чужим кодом. Продолжаем!"
"Андрей, спасибо за работу! Рекомендую для сотрудничества! Внимательно подошел к задаче и оперативно выполнил. Совершенно адекватное отношение к правкам. Еще раз спасибо и будем обязательно обращаться еще!"
"Все супер. Всегда поможет и подскажет что где не так и как это можно исправить. Рекомендую."
Профессия «Фулстек-разработчик»
Node.js. Профессиональная разработка REST API
Node.js и Nest.js. Микросервисная архитектура
JavaScript. Архитектура клиентских приложений
React. Разработка сложных клиентских приложений
Заявка принята
Я свяжусь с вами в течение рабочего дня.